InputKit

Détection automatique des clients à risque

Sais qui est sur le point de partir, pendant qu'il est encore là

Chaque réponse est évaluée selon tes propres seuils de satisfaction. Dès qu'un client passe sous la barre, l'alerte apparaît au tableau de bord, la bonne personne reçoit un courriel, et le délai de prise en charge se met à courir.

Le coût de l'angle mort

Le client qui part ne te prévient pas

Il répond poliment, ne rappelle pas, et son insatisfaction n'apparaît nulle part. Tu le découvres au renouvellement qui n'arrive jamais.

5 à 25×

plus cher d'acquérir un nouveau client que d'en conserver un existant

Harvard Business Review

+25 % à 95 %

de profits associés à une hausse de seulement 5 % du taux de rétention

Harvard Business Review

80 % contre 8 %

des entreprises se croient excellentes en expérience client; seuls 8 % de leurs clients sont du même avis

Bain & Company

Le client à risque ne t'écrit pas. Il répond au questionnaire, puis il disparaît. Ta seule fenêtre pour agir se situe entre les deux.

Pourquoi les clients à risque passent inaperçus

Un client déçu se plaint rarement. Il répond poliment, ne rappelle pas, et son insatisfaction n'apparaît nulle part avant qu'il change de fournisseur ou publie un avis. Sans mécanisme de détection, tu découvres le problème quand il est déjà public.

Ce que ça coûte :

Le signal se perd dans le volume

Quand des dizaines de réponses arrivent chaque semaine, les commentaires qui demandent une intervention se noient parmi les autres. Sans filtre ni alerte, personne ne sait quel dossier ouvrir en premier.

Personne ne sait qui doit intervenir

Une insatisfaction repérée mais non assignée reste une insatisfaction non traitée. Sans responsable clair ni statut de suivi, deux personnes appellent le même client ou, plus souvent, aucune ne le fait.

Le délai d'intervention n'est pas mesuré

Un client déçu recontacté le jour même se récupère. Trois jours plus tard, il est déjà passé à autre chose. Sans mesure du temps de premier contact, impossible de savoir si ton équipe réagit assez vite.

De la réponse au dossier fermé, sans que personne ait à surveiller

Ce que la détection automatique change :

  • Tu marques les questions à échelle et la question NPS comme déterminants de satisfaction. Un NPS de 7 et plus, ou une échelle à 6 sur 10 et plus, classe le client comme satisfait. En deçà, il bascule du côté à risque, peu importe la formulation ou la langue du questionnaire.

Réponse reçue

InputKit applique tes seuils et déclenche l'alerte

Tes critères, appliqués à chaque réponse, sans exception.

Sais qui est à risque pendant que le client est encore récupérable.

Clients retenus+24%
G4.9· 486 dossiers suivis
G
Dossier fermé
RÉCUPÉRÉ
Ils m'ont rappelée avant même que j'aie eu à me plaindre. C'est la première fois que ça m'arrive.

Ce que la détection précoce te permet

Sois averti immédiatement

Une alerte au tableau de bord et un courriel au responsable

Fixe tes propres seuils

Tu décides quelles réponses classent un client comme à risque

Sais quoi traiter en premier

Un filtre dédié aux clients insatisfaits, sans fouiller les réponses

Assigne un responsable

Chaque dossier a un propriétaire et un statut de suivi

Mesure ton temps de réaction

Le délai de premier contact se calcule automatiquement

Mario Gilbert
Avant, on aurait peut-être blâmé le vendeur trop vite. Maintenant, on comprend mieux l'origine de l'insatisfaction. On a mis en place un suivi clair par employé, apprécié de l'équipe, et une gestion des avis plus rapide et professionnelle.

Mario Gilbert

Directeur général, Lallier Honda

Québec, Québec

Prêt à repérer tes clients à risque pendant qu'il est encore temps ?

En 15 minutes, on te montre le parcours complet : tes seuils de satisfaction, l'alerte qui part au bon responsable, et le tableau qui suit chaque dossier jusqu'à sa fermeture.

FAQ