Choisis mieux, plus rapidement

Démonstration sans son. Un mur de commentaires provenant d'avis Google, de Facebook et des réponses aux questionnaires se rassemble : plus de mille deux cents commentaires sur un trimestre, que l'IA a tous lus. Le rapport affiche ensuite le nombre de catégories, le taux de commentaires positifs, la catégorie la plus performante et celle qui demande le plus d'attention. Un second écran classe les groupes, thèmes et mots clés par sentiment, avec le nombre de mentions pour chacun. En cliquant sur un thème négatif, on ouvre les commentaires qui l'expliquent, avec leur source et leur succursale.

Démonstration sans son. On demande au Chat IA ce qu'il faut régler en priorité cette semaine. Il répond que deux signaux demandent de l'attention dans une succursale : une employée avec quatre alertes de clients insatisfaits sans suivi depuis 72 heures, et un employé dont le score de recommandation est le plus bas de l'équipe. À la question « Comment je règle ça ? », il propose un plan de résolution en deux étapes, avec un message de suivi préparé pour chaque client et une rencontre à planifier, en citant l'irritant qui revient dans les commentaires. Deux suggestions de suivi sont proposées : voir les verbatims de l'employé et préparer les suivis des quatre alertes.

Démonstration sans son. Un lundi, peu après 7 h, une notification annonce le résumé hebdomadaire d'un groupe de cliniques pour la semaine écoulée. L'analyse s'ouvre en trois blocs : les points forts, soit l'approche douce et l'écoute de l'équipe qui reviennent dans quatorze commentaires ; les aspects à améliorer, soit le manque d'explications sur les soins mentionné dans neuf commentaires ; puis une recommandation, expliquer les soins et remettre les consignes par écrit après chaque rendez-vous. La vidéo se termine sur la promesse d'un résumé chaque lundi matin.