Étude de cas
Comment Clinique de santé M a multiplié ses avis Google par 15
Découvre comment Clinique de santé M est passée de 64 à 974 avis Google et a atteint un ROI de 104x grâce à InputKit, en structurant le suivi patient sur ses 5 cliniques.
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Plus d'avis Google
Dans le secteur des soins de santé privés, la réputation ne se construit plus uniquement dans les salles d'attente. Aujourd'hui, elle se joue aussi et surtout sur Google, les réseaux sociaux et les plateformes d'avis. Dans un contexte où les commentaires négatifs, les faux profils et même les avis générés par l'intelligence artificielle se multiplient, il devient de plus en plus difficile pour une clinique d'assurer que son image en ligne reflète réellement la qualité de ses services.
C'est dans cette réalité numérique que Clinique de santé M, déjà reconnue pour la qualité de ses soins et son approche humaine, a choisi d'intégrer InputKit en 2023. Présente à Trois-Rivières, Sherbrooke et Québec, avec 5 cliniques, l'organisation souhaitait aller plus loin : structurer ses suivis, renforcer la crédibilité de ses avis et devenir un véritable chef de file en expérience patient.
Plutôt que d'attendre que les plateformes dictent leur réputation, la direction a fait le choix d'en reprendre le contrôle.
Résultat : 974 avis Google, une note moyenne de 4.5 étoiles, et un ROI de 104x, tout en conservant un haut niveau d'exigence clinique.
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Plus d'avis Google
104x
Retour sur investissement du projet InputKit
609 663
Impressions Google
110 631
Interactions Google
Le contexte
Un environnement numérique de plus en plus complexe
Clinique de santé M n'a jamais souffert d'un manque de qualité. Depuis ses débuts, la clinique s'appuie sur des équipes compétentes, un accès rapide aux soins et un suivi personnalisé. Sa réputation sur le terrain est solide.
Cependant, comme beaucoup d'organisations en santé, elle évolue dans un environnement où la voix en ligne peut déformer l'expérience réelle.
- Les patients s'expriment massivement en ligne, parfois sans filtre.
- Les faux profils et faux avis se multiplient.
- Certains commentaires proviennent de personnes n'ayant jamais été patientes.
- Des contenus automatisés et générés par IA apparaissent de plus en plus.
- Une expérience isolée peut être amplifiée sur les réseaux sociaux.
Dans ce contexte, même les meilleures cliniques peuvent voir leur image déformée.
La direction souhaitait donc s'assurer que la voix dominante en ligne soit celle de leurs vrais patients, et que leur réputation numérique repose sur des expériences authentiques, vérifiées et représentatives. D'autant plus que les avis en ligne influencent directement le comportement des consommateurs : selon Zippia (2023), 93 % des consommateurs affirment que les avis en ligne influencent leurs décisions d'achat.
Le choix
Pourquoi Clinique de santé M a choisi InputKit
InputKit a permis à la clinique de transformer ses patients satisfaits en ambassadeurs, sans pression inutile. Lorsque l'expérience est positive, la transition vers un avis Google devient simple, naturelle, et mieux intégrée dans le parcours. Cette logique fait une différence énorme sur la crédibilité et la visibilité d'une clinique privée : selon le Local Consumer Review Survey de BrightLocal (2023), 87 % des consommateurs utilisent Google pour évaluer des entreprises locales. Autrement dit : être solide sur Google n'est plus un bonus, c'est un levier direct d'acquisition.
En 2023, la clinique a donc fait le choix stratégique d'implanter InputKit non pas pour corriger un problème, mais pour protéger et valoriser son excellence.
L'objectif était clair
- Structurer les suivis patients.
- Centraliser les retours.
- Authentifier et qualifier les avis reçus.
- Détecter rapidement les situations sensibles.
- Mettre en valeur les expériences positives réelles.
Distinguer clairement chaque retour
- Les feedbacks authentiques
- Les irritants réels
- Les avis infondés
- Les situations à corriger
Grâce à InputKit, chaque patient réel peut partager son expérience via un canal privé, structuré et sécurisé. Cette approche renforce la crédibilité globale du profil Google et protège la clinique contre les dérives numériques actuelles.
La visibilité
Une visibilité Google massive, et surtout mesurable
L'impact ne se voit pas seulement dans la note et le nombre d'avis : il se voit aussi dans l'activité Google générée autour des cliniques. Depuis InputKit, les profils Google de Clinique de santé M cumulent 608 663 impressions.
Impressions
Les patients cherchent une clinique sur leur téléphone, souvent avant même d'appeler ou de se déplacer.
- 387 220
- Recherche Google mobile
- 148 018
- Recherche Google ordinateur
- 58 066
- Google Maps mobile
- 15 359
- Google Maps ordinateur
Interactions
La clinique convertit cette visibilité en actions réelles : appels, visites, navigation.
- 21 398
- Demandes d'itinéraires
- 37 781
- Clics sur Appel
- 51 452
- Clics vers le site
Côté engagement, Clinique de santé M génère 110 631 interactions. Concrètement : non seulement la clinique est plus visible, mais elle convertit aussi cette visibilité en canal d'acquisition à part entière.
Les résultats
Une réputation enfin alignée avec la qualité du service
Grâce à InputKit, Clinique de santé M est passée de 64 à 974 avis Google, tout en faisant évoluer sa note moyenne de 3.1 à 4.5 étoiles. Cette progression est énorme, parce qu'elle ne représente pas seulement une amélioration d'image : elle représente une hausse de crédibilité, de confiance, et de constance dans l'expérience client. En santé privée, cette constance est essentielle, et ce sont les avis qui la rendent visible.
Avec un ROI de 104x, la clinique a aussi validé une chose très claire : investir dans le suivi patient et la réputation en ligne n'est pas un coût marketing, c'est une stratégie de croissance durable.
- Amélioration des suivis. Chaque visite déclenche un suivi structuré, au bon moment, sans charge supplémentaire pour les équipes.
- Augmentation de la réputation. Les patients satisfaits deviennent visibles sur Google, avec des avis authentiques et représentatifs.
- Gestion des insatisfaits. Les retours sensibles sont détectés en privé, pour résoudre le problème avant qu'il ne devienne public.
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